اگر به دنبال یادگیری عمیق، تجربه عملی و سرمایه‌گذاری حرفه‌ای در قالب دوره کارآموزی هستید، و تمایل دارید در یکی از سازمان‌های کلیدی و تأثیرگذار دولتی فعالیت کنید، دوره کارآموزی سازمان امور مالیاتی کشور می‌تواند نقطه آغاز مسیر شغلی مستقل و آینده‌ساز شما باشد.
تحلیلگر داده (Data Analyst)​

برای مطالعه موارد مرتبط با موقعیت شغلی، گزینه‌های زیر را انتخاب کنید.

  • تهیه گزارش‌های آماری جهت کمک به تصمیم‌سازی در حوزه سیاست‌گذاری دادرسی مالیاتی
  • تحلیل روندها و الگوهای عملکردی واحدهای دادرسی
  • مصورسازی داده‌ها با ابزارهایی مانند Excel، Power BI
  • مستندسازی تحلیل‌ها و ارائه پیشنهاد برای بهبود روندهای موجود
  • جمع‌آوری و پاک‌سازی داده‌های مالیاتی از منابع داخلی سازمان
  • نوشتن کوئری‌های SQL برای استخراج و ادغام داده‌ها از چندین منبع
  • اعتبارسنجی کیفیت داده‌ها و اصلاح خطاهای ساختاری (Data Cleaning)
  • توسعه و نگهداری فرآیندهای ETL با اسکریپت‌های Python (Pandas)
  • آشنایی با Excel پیشرفته (فرمول‌نویسی، Pivot Table، نمودار)
  • آشنایی با مفاهیم آماری پایه (میانگین، واریانس، همبستگی و …)
  • تجربه در تحلیل داده‌های حجیم یا سیستم‌های مالیاتی/اداری
  • آشنایی با BPMN
  • آشنایی با مبانی داده و RDBMS
  • توانایی تحلیل منطقی و حل مسئله
  • دقت بالا در بررسی داده‌ها و گزارش‌ها
  • پایبندی به محرمانگی اطلاعات
  • توانایی کار مستقل و منظم
  • مهارت در مستندسازی فعالیت‌ها
  • اولویت با دانشجوی سال آخر یا فارغ‌التحصیل رشته‌های آمار، علوم داده، مهندسی صنایع، مهندسی کامپیوتر یا رشته‌های مرتبط
  • حداقل 3 روز حضور در طول هفته
  • عدم مشمولیت خدمت سربازی تا حداقل 6 ماه آینده
  • تمایل به همکاری بلندمدت با سازمان های دولتی
اتوماسیون گزارش‌سازی

برای مطالعه موارد مرتبط با موقعیت شغلی، گزینه‌های زیر را انتخاب کنید.

  • نوشتن و بهینه‌سازی اسکریپت‌های Python (Pandas) یا VBA برای استخراج خودکار داده‌ها از بانک اطلاعاتی
  • پیاده‌سازی فرآیندهای ETL ساده برای آماده‌سازی داده‌ها
  • بررسی و رفع خطاهای گزارش‌های تولیدشده
  • نگهداری و مستندسازی ماکروها و اسکریپت‌های گزارش‌سازی
  • تسلط پایه به Python و ماژول Pandas
  • آشنایی با VBA و ماکرو در Excel
  • مفاهیم ETL و جریان داده
  • درک ساختارهای سازمانی و جریان اطلاعات داخلی
  • درک ساختار RDBMS (MySQL/PostgreSQL)
  • آشنایی با SQL برای کوئری‌نویسی ساده
  • دقت بالا و توجه به جزئیات در گزارش‌سازی
  • توانایی تحلیل منطقی خطاها و رفع آن‌ها
  • پایبندی به محرمانگی اطلاعات
  • توانایی کار مستقل و منظم
  • مهارت در مستندسازی فعالیت‌ها
  • اولویت با دانشجوی سال آخر یا فارغ‌التحصیل رشته‌های آمار، علوم داده، مهندسی صنایع، مهندسی کامپیوتر، فناوری اطلاعات، مهندسی نرم‌افزار یا رشته‌های مرتبط
  • حداقل 3 روز حضور در طول هفته
  • عدم مشمولیت خدمت سربازی تا حداقل 6 ماه آینده
  • تمایل به همکاری بلندمدت با سازمان های دولتی
پایش ریسک و انحرافات

برای مطالعه موارد مرتبط با موقعیت شغلی، گزینه‌های زیر را انتخاب کنید.

  • جمع‌آوری و یکپارچه‌سازی داده‌های پرونده‌ها (زمان رسیدگی، میزان بدهی، تاریخچه عملکرد) از منابع داخلی
  • تعریف و محاسبه شاخص‌های ریسک (Risk Score) با استفاده از قواعد کسب‌وکار و مدل‌های آمار
  • شناسایی پرونده‌هایی دارای ریسک برای رسیدگی سریع‌تر و پیگیری ویژه
  • ایجاد گزارش‌های دوره‌ای و داشبورد ریسک با ابزار BI
  • اعتبارسنجی نتایج مدل‌سازی و بهبود مداوم معیارهای ریسک
  • همکاری با تیم دادرسی برای تنظیم اقدامات اولویت‌دار بر اساس نتایج پایش
  • تسلط به SQL برای استخراج و ترکیب داده‌ها
  • آشنایی با روش‌های امتیازدهی ریسک (Scoring Models) و مفاهیم آماری پایه
  • تجربه کار با ابزارهای BI (Power BI یا Tableau)
  • توانایی پیاده‌سازی مدل‌های ساده ریسک در Python (Pandas/Scikit-learn)
  • توانایی تحلیل منطقی و حل مسئله
  • دقت بالا در کار با داده‌ها و اعداد
  • پایبندی به محرمانگی اطلاعات
  • توانایی کار مستقل و منظم
  • مهارت در مستندسازی فعالیت‌ها
  • مهارت ارائه نتایج به زبان ساده برای مدیران غیرفنی
  • اولویت با دانشجوی سال آخر یا فارغ‌التحصیل رشته‌های حقوق، اقتصاد، مدیریت بازرگانی یا رشته‌های مرتبط
  • حداقل 3 روز حضور در طول هفته
  • عدم مشمولیت خدمت سربازی تا حداقل 6 ماه آینده
  • تمایل به همکاری بلندمدت با سازمان های دولتی
افکارسنجی

برای مطالعه موارد مرتبط با موقعیت شغلی، گزینه‌های زیر را انتخاب کنید.

  • طراحی پرسشنامه و ابزارهای جمع‌آوری بازخورد (آنلاین/حضوری)
  • توزیع پرسشنامه و پیگیری تکمیل آن با مودیان و نمایندگان هیئت
  • تحلیل نتایج نظرسنجی با ابزارهای آماری پایه (Excel/Power BI)
  • مصورسازی شاخص‌های رضایت و ارائه داشبورد دوره‌ای
  • مصاحبه‌های کیفی کوتاه با نمونه‌ای از مودیان برای درک عمقی نیازها
  • تهیه گزارش تحلیل یافته‌ها و توصیه‌های بهبود فرایند ارتباطی
  • هماهنگی با واحدهای داخلی برای پیاده‌سازی راهکارهای پیشنهادی
  • توانایی طراحی پرسشنامه و چیدمان سوالات (Likert scale, سوالات باز و بسته)
  • آشنایی با ابزارهای تحلیل آماری پایه (Excel, Power BI)
  • مهارت مصورسازی داده‌ها و تهیه داشبوردهای ساده
  • آشنایی با روش‌های نمونه‌گیری و تحلیل کیف
  • تسلط بر ابزارهای ارتباطی (ایمیل رسمی، تماس تلفنی)
    ‌ ‌
    مزیت
    آشنایی با نرم‌افزارهای پرسش‌سنجی آنلاین
    تجربه کار با CRM یا سیستم‌های ثبت ارتباطات مشتریان
    آشنایی مقدماتی با تحلیل متن (Text Mining) برای بازخوردهای آزاد
    توانایی تدوین گزارش‌های تحقیقی
  • توانایی ارتباط مؤثر و مصاحبه با مخاطبان مختلف
  • دقت و توجه به جزئیات در ثبت بازخوردها
  • پایبندی به محرمانگی اطلاعات
  • توانایی کار مستقل و منظم
  • توانایی کار تیمی و هماهنگی با واحدهای مختلف
      ‌ ‌
    مزیت
    مهارت ارائه شفاهی یافته‌ها به تیم و مدیریت
    توانایی مستندسازی تحلیلی
    خلاقیت در شیوه‌های جلب مشارکت مودیان
    مهارت حل تعارض و مذاکره ساده
    انعطاف‌پذیری در تطبیق با شرایط میدانی
  • اولویت با دانشجوی سال آخر یا فارغ‌التحصیل رشته‌های روان‌شناسی، جامعه‌شناسی، علوم ارتباطات، مدیریت بازرگانی یا رشته‌های مرتبط
  • حداقل 3 روز حضور در طول هفته
  • عدم مشمولیت خدمت سربازی تا حداقل 6 ماه آینده
  • تمایل به همکاری بلندمدت با سازمان های دولتی